摘要
本发明涉及锂离子电池建模与健康状态评估技术领域,且公开了一种基于多物理场耦合模型的锂电池SOH预测方法,包括如下步骤,首先构建包含SEI膜生长与锂沉积的电化学模型;再通过对热场和力场的耦合构成锂电池多物理场模型;接着通过对SEI膜增厚和锂沉积副反应进行耦合构成耦合多物理场的副反应锂损耗模型,并对锂电池SOH预测,然后参数进行优化,得到最终的副反应锂损耗模型;最后验证最终的耦合多物理场的副反应锂损耗模型的可行性以及辅助诊断,本发明通过电化学、热学与力学三个物理场的耦合建模,全面描述锂电池内部副反应行为,重点引入SEI膜生长与金属锂沉积两个关键反应机制,能够动态反映温度与应力对反应速率和锂损耗的调控作用。
技术关键词
SOH预测方法
锂电池
物理
耦合力场
耦合温度场
粒子群优化算法
损耗
健康状态评估技术
面向全生命周期
误差加权
锂离子浓度场
粒子群算法
应力
速率
体积膨胀效应
参数辨识方法
锂离子电池
负极活性材料