一种基于多物理场耦合模型的锂电池SOH预测方法

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正文
推荐专利
一种基于多物理场耦合模型的锂电池SOH预测方法
申请号:CN202511341951
申请日期:2025-09-19
公开号:CN120831582B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及锂离子电池建模与健康状态评估技术领域,且公开了一种基于多物理场耦合模型的锂电池SOH预测方法,包括如下步骤,首先构建包含SEI膜生长与锂沉积的电化学模型;再通过对热场和力场的耦合构成锂电池多物理场模型;接着通过对SEI膜增厚和锂沉积副反应进行耦合构成耦合多物理场的副反应锂损耗模型,并对锂电池SOH预测,然后参数进行优化,得到最终的副反应锂损耗模型;最后验证最终的耦合多物理场的副反应锂损耗模型的可行性以及辅助诊断,本发明通过电化学、热学与力学三个物理场的耦合建模,全面描述锂电池内部副反应行为,重点引入SEI膜生长与金属锂沉积两个关键反应机制,能够动态反映温度与应力对反应速率和锂损耗的调控作用。
技术关键词
SOH预测方法 锂电池 物理 耦合力场 耦合温度场 粒子群优化算法 损耗 健康状态评估技术 面向全生命周期 误差加权 锂离子浓度场 粒子群算法 应力 速率 体积膨胀效应 参数辨识方法 锂离子电池 负极活性材料
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