基于FPGA的设备故障诊断与监测硬件加速方法和装置

本申请涉及基于FPGA的设备故障诊断与监测硬件加速方法和装置，所述方法将训练完成的故障诊断模型参数加载至高层次综合工具中，构建基础硬件架构；采用行缓存和窗口缓存技术优化数据流，通过移位寄存器实现数据并行提取，显著降低存储器访问次数和流水线启动间隔；通过循环结构重构和依赖关系优化实现计算并行化，采用循环交换技术消除数据依赖，设计并行计算单元阵列提升处理效率；采用双缓冲技术实现数据传输与计算的并行执行，进一步提升系统吞吐量。本方法通过四步渐进式优化策略，解决了FPGA神经网络加速器的关键技术问题，实现显著性能提升，为故障诊断神经网络硬件部署提供完整解决方案，具有重要的工程应用价值。