一种基于特征空间对齐的多模态数据增强方法及系统

本发明公开一种基于特征空间对齐的多模态数据增强方法及系统，采集多无人机模态原始数据流；从数据终态反推内在生成规律，通过因果先导信号提取和奇异轨迹分析构建稀疏编码特征表征库；依据特征表征库构建自适应权重图谱，通过动态校准处理识别空间对齐路径生成对齐失衡指数；进行交叉信息熵分析建立协同增强链，基于信息耦合度识别协同增强模式生成互补增强矢量；对互补增强矢量执行多维投影重建，通过扩散时间反演确定特征映射概率分布获取多维投影特征图；进行非线性增强处理生成增强扩展模式，识别增强关键节点构建增强调控序列；基于调控序列和投影特征图输出分级增强数据，实现多传感器数据的精确空间对齐和协同增强。