一种基于岩体结构特征的可爆性分区方法

本发明提供一种基于岩体结构特征的可爆性分区方法，属于矿山爆破技术领域，包括：从矿山采区采集样本进行测试，获得矿山采区的岩石物理力学特性和岩体结构信息，并根据深度预测引擎、机器学习模型反演隐伏结构面空间分布，提取结构面空间分布参数；对提取的结构面空间分布参数进行量化和归一化处理；基于PFC离散元方法构建爆破模拟模型，动态调整节理填充参数，以结构面空间分布参数为变量，模拟爆破过程并输出块度分布参数；通过随机森林回归算法计算结构面参数对块度分布的影响权重；根据权重，重新定义综合敏感度指数，对爆区进行2.5m×2.5m网格划分，结合地质构造约束计算可爆性评分，得到最终分区准则表，划分实际采区三级可爆性分区。