摘要
本发明公开一种面向建筑立面缺陷诊断的三维热环境神经场重建方法及系统,属于建筑节能技术领域。其包括通过集成的热红外与可见光双模态装置,同步采集多视角影像数据,利用改进的运动恢复结构(SfM)算法实现跨模态相机位姿标定;利用神经辐射场(NeRF)构建热辐射隐式模型,引入温度信息增强热环境表征,并通过符号距离函数(SDF)与Marching Cubes算法生成兼具几何细节与热物性的显式三角网格模型;本发明多模态神经辐射场融合框架,将热红外与可见光数据互补,实现热环境三维重建。该方法可广泛应用于建筑立面安全诊断、节能改造与低碳运维。
技术关键词
双模态影像
可见光相机
运动恢复结构
热红外相机
三维模型
纹理特征
三角网模型
跨模态数据
多视角
多模态数据采集
三角网格模型
算法
建筑节能技术
双分支网络
棋盘格标定