基于多模态LLM的建筑风险预测管控方法及系统

本发明提供基于多模态LLM的建筑风险预测管控方法及系统，涉及建筑安全管理技术领域，方法包括通过多模态特征提取模块解析建筑施工现场的传感器数据、文本报告、图像视频及语音指令，生成结构化特征向量集；利用多模态LLM推理引擎进行跨模态语义融合与风险耦合分析，生成潜在风险标识集及风险等级评估结果；基于风险标识动态匹配建筑安全规范库的管控规则，输出设备调控指令、人员预警通知及区域管控建议组成的策略集；驱动现场执行设备实施管控动作，并采集多模态反馈数据流；通过闭环优化模块计算策略执行效能指标，动态更新LLM模型参数与规则权重，形成自适应优化链路。系统对应包含多模态特征提取与融合模块、LLM推理引擎模块、动态策略生成模块、执行反馈模块及闭环优化模块。本发明解决了传统单模态分析遗漏关键特征、风险响应滞后问题，显著提升风险预测准确率与管控实时性。