摘要
本发明提供基于AI的多中心专病急救协同与数据闭环方法及系统,涉及医疗信息技术领域,包括通过从多中心专病急救历史病例提取诊疗信息构建知识谱系,制定诊疗标准规范;基于急救数据和去中心化节点网络,运用联邦学习计算最优医院;对专病急救数据进行特征提取和关联分析,通过可追溯链条定位影响因素,实现专病知识谱系的动态更新。本发明提高了专病急救协同效率,实现了急救资源优化分配,形成了数据驱动的专病诊疗持续优化机制。
技术关键词
数据采集模板
节点地理位置
医院
联邦学习方法
闭环方法
加密数据
实体
语义
计算机程序指令
链条
网络
资源
校验规则
同态加密方法
数据项
数字证书
医疗信息技术
系统为您推荐了相关专利信息
报告生成系统
深度学习算法
语义特征提取
图文
医院信息管理系统
联邦学习方法
节点
零知识证明
联邦学习模型
联邦学习系统
风湿病康复
智能评估系统
分类系统
结构方程模型
协方差矩阵