摘要
本发明公开了爆破作业现场行为合规识别方法、系统、设备及介质,涉及计算机技术领域;方法包括:获取爆破作业现场的多源视频流和环境监测数据;根据多源视频流识别当前作业阶段;根据多源视频流和环境监测数据,识别场景风险因子;将多源视频流输入至预训练的深度学习模型,解析出各作业人员的身份信息、行为序列、装备穿戴状态及位置信息;调用预构建的安全规则库中与当前作业阶段及场景风险因子匹配的合规规则集;基于合规规则集,对身份信息、行为序列、装备穿戴状态及位置信息进行合规性校验;若校验存在违规行为,则生成包含违规类型、风险等级、关联人员及空间区域标识的违规判定结果。本发明能够实现爆破作业全流程智能监控及违规识别。
技术关键词
环境监测数据
爆破作业
视频流
识别方法
深度学习模型
规则集
防篡改存储系统
风险
多视角视频序列
装备
合规性
阶段
因子
身份
时序关联分析
空间定位信息
实时视频
场景
冗余动作