基于运行大数据的飞行训练自适应优化方法、系统、设备及存储介质

本申请涉及运行大数据技术领域，提供一种基于运行大数据的飞行训练自适应优化方法、系统、设备及存储介质，解决高机动飞行训练的操控精度低和稳定性差的问题。本申请方法包括：采集飞行目标在当前周期内机动状态下的姿态时序数据、结构形变监测数据及历史运行数据；对姿态时序数据进行环境干扰抑制，提取运动特征参数；将结构形变监测数据转换为形变补偿数据，利用姿态融合算法将运动特征参数与形变补偿数据融合；基于历史运行数据，对当前周期的融合结果进行多周期特征匹配，生成飞行目标的六维姿态信息；通过自适应控制策略生成优化控制指令，优化控制指令用于优化飞行目标的响应性能。本申请提升了高机动飞行训练的操控精度和稳定性。