摘要
本申请提供了基于分子动力学模拟的寒区隧道洞口结冰时间预测方法,用于从分子动力学模拟层面出发,以初步构建的矿物‑水‑空气三相界面模型为基础继续进行降温模拟和临界时间节点的判断,再考虑岩石宏观结冰时间映射来配置最终的预测模型,如此在微观模拟‑参数提取‑时间映射‑工程预测构成的多尺度集成技术路径下,所得到的预测模型对于寒区隧道洞口结冰时间,可以实现深层次、高精度的预测效果,为寒区隧道洞口结冰的预防工作提供高质量的数据支持,具有较佳的应用前景。
技术关键词
寒区隧道洞口
时间预测方法
支持向量回归模型
梯度提升模型
随机森林模型
阶段
时间预测装置
分子
真空层
结冰风险
可读存储介质
积分算法
梯度算法
模拟单元
界面
采样方法
晶面
节点
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
异常消息
数据采集装置
监督学习模型
队列
数据采集方法
作物轮作
数字制图方法
合成孔径雷达遥感
变量
随机森林模型
故障诊断方法
数据抽样
分类器决策
随机森林模型
协方差矩阵
高原
分群
机器学习模型
计算机装置
随机森林模型