融合时空图神经网络的室内空气质量联合检测系统

本发明涉及室内空气质量监测技术领域，公开了融合时空图神经网络的室内空气质量联合检测系统。所述系统包括多源传感器数据采集模块，通过配置多种传感器采集多源空气质量数据流；时空图构建模块依据传感器空间位置和时间序列构建时空图数据；融合处理模块采用时空图神经网络对时空图数据进行特征融合，生成空气质量融合特征集；预测策略模块基于当前时间与预测周期末端时间的剩余时长确定预测策略，并结合融合特征集执行空气质量预测；动态调节模块分析数据实时变化，构建污染变化度和趋势度，据此调节检测控制参数；联合检测输出模块综合预测结果与调节参数，生成室内空气质量联合检测报告。该系统为室内空气质量评估提供有力支持。