摘要
本发明公开了基于人工智能的监考人员匹配管理系统,包括监考数据采集模块、考场候选监考人员初筛模块、局部候选监考人员筛选模块和全局监考人员排班优化模块。本发明涉及监考人员数据处理技术领域,创新性地提出了多层次候选人员筛选方法,提高了监考人员匹配的精度与灵活性;提出了约束动态化设置方法,提高了监考人员排班规则建模的灵活性;提出了用于监考人员与考场匹配评估的改进图神经网络模型构建方法,实现了更为精准可靠的监考人员与考场适配度评估结果;提出了一种面向全局监考人员排班任务的改进粒子群优化方法,有效增强了监考人员匹配过程的智能化与自动化程度。
技术关键词
匹配管理系统
混合损失函数
数据采集模块
神经网络模型构建方法
关系
节点特征
双向长短期记忆网络
粒子群优化方法
Softmax函数
相关性分析方法
因子
迭代优化方法
特征选择
线性变换矩阵
粒子群优化算法
高效智能化
教务系统