摘要
本发明涉及人工智能技术领域,涉及一种基于脑电信号的大脑疲劳检测方法、系统、设备及存储介质;其中,一种基于脑电信号的大脑疲劳检测方法,包括:获取受试者的脑电信号序列;将脑电信号序列输入特征提取网络,特征提取网络分别提取脑电信号序列中各脑电信号的空间特征和时间特征,并融合空间特征和时间特征,得到脑电信号的时空融合特征;根据时空融合特征计算脑电信号的微分熵特征;根据微分熵特征确定对受试者脑电信号的大脑疲劳状态检测结果。本发明可以使识别到的大脑疲劳状态检测结果更加准确。
技术关键词
疲劳检测方法
电信号
特征提取网络
时空融合特征
疲劳状态检测
样本
序列
疲劳检测系统
独立成分分析
处理器
可读存储介质
特征提取模块
人工智能技术
电子设备
数据
度函数
网络结构
输出模块
分层
存储器