摘要
本申请公开一种增程式电动汽车热管理控制方法,涉及电动汽车热管理领域,包括:获取车辆开发阶段数据,生成开发阶段数据训练数据库;获取目标用户驾驶数据;根据基础训练参数,结合目标用户驾驶数据对长短期记忆神经网络进行训练;基于训练后的神经网络,判断车辆出行是否有目的地进行未来平均功率的预测;预设多组二维映射关系表;获取当前冷却系统冷却液温度;结合未来平均功率的预测,在二维映射关系表中查询对应冷却系统部件的工作状态;若当前冷却液温度与预测的未来平均功率未完全匹配二维映射关系表中的预设值,则在该值的邻域内进行线性插值,得到冷却系统部件工作状态的调整值,并依据所述调整值调整冷却系统部件的工作状态。
技术关键词
冷却系统部件
热管理控制方法
增程式电动汽车
长短期记忆神经网络
车辆开发阶段
映射关系表
冷却液
热管理需求
三通比例阀
神经网络训练
功率
热管理控制系统
热管理系统
综合控制方式
数据
电子设备
整车