基于无冲突多任务学习的机床刀具剩余使用寿命预测方法

本发明公开了基于无冲突多任务学习的机床刀具剩余使用寿命预测方法，包括：首先，通过特征提取、地球移动距离与相关性系数获得平均相似性曲线；然后，基于平均相似性曲线标定数控机床刀具的健康状态；其次，设定数控机床刀具剩余使用寿命预测的主任务和辅任务，构建无冲突多任务学习模型CMLM；再其次，划分数据集输入CMLM中，使用冲突规避梯度下降算法训练CMLM；最后，在完成CMLM的训练后，将数控机床刀具状态监测信号输入到训练好的CMLM中，得到剩余使用寿命预测结果。