摘要
本发明公开了基于人工智能的矿区勘探系统,包括多源数据获取模块、数据优化模块、矿区候选区域潜力识别模块和矿区智能勘探模块。本发明涉及人工智能数据分析与计算机视觉的技术领域,具体是指基于人工智能的矿区勘探系统,本方案创新性地将矿区候选区域潜力识别模块与矿区智能勘探模块相结合,提高了成矿区识别的准确性与勘探的针对性;提出了采用K近邻算法构建加权图结构,并引入具备并行更新机制的改进图卷积神经网络,实现对大范围候选矿区的高精度自动化潜力分类;引入复合混沌映射初始化方法与正弦指数惯性权重改进粒子群优化算法,提高了产量预测的准确性与稳定性,实现了对成矿区各子区的高精度产量预测。
技术关键词
勘探系统
智能勘探
节点特征
判别特征
图像数据预处理
模型超参数
数据获取模块
初始化方法
邻域特征
多头注意力机制
粒子群优化算法
识别模块
预测模型训练
分类特征
矩阵
人工智能数据分析
空间可视化技术
系统为您推荐了相关专利信息
非线性关联模型
参数优化方法
节点特征
卷积神经网络模型
网络结构优化方法
衬氟球阀
判别特征
辅助识别方法
缺陷视觉
特征点
视觉交互系统
意图类别
意图分类模型
多模态
面部