摘要
本发明涉及电量预测技术领域,具体涉及基于大数据的用电需求预测方法及系统,其方法包括:获取目标用户在历史时间内的用电量数据,所述用电量数据包括每天的用电量;以任一天为目标日,计算目标日的时间依赖程度,对时间依赖程度大于设定值的所有用电量进行平滑处理,得到目标数据;目标数据以及时间依赖程度小于等于设定值的所有用电量构成数据集;将数据集输入预测模型,得到目标用户未来时间的预测电量。即本发明的方案能够对未来时间的电量进行预测,为后续供电提供数据支撑。
技术关键词
需求预测方法
大数据
季节特征
电量预测技术
周期性
需求预测系统
ARIMA模型
序列
计算机
处理器
曲线
指令
时序
存储器
线性