人脸识别方法、人脸识别模型训练方法及相关设备

本申请提供一种人脸识别方法、人脸识别模型训练方法及相关设备，涉及人脸识别领域，可以解决人脸图像真伪性识别的泛化能力差的问题。具体技术方案为：首先获取目标场景中的待识别的人脸图像，然后利用训练好的目标人脸识别模型对待识别人脸图像进行识别，得到待识别的人脸图像的分类标签。其中，目标人脸识别模型是利用二分类器替换预训练好的视觉几何群模型的最后一个全连接层后得到的模型。本方案应用于人脸图像真伪检测的场景中，能够提升人脸图像真伪性识别的泛化能力。