摘要
本发明的基于工业大数据的污水回收监测方法及系统,属于工业污水处理系统的智能监测与控制技术领域,包括获取工业系统的实时工况数据,构建与获取的实时工况数据映射的混合驱动数字孪生系统,通过强化学习智能体生成候选控制动作集;基于混合驱动数字孪生系统,对候选控制动作集中的每一个候选控制动作进行虚拟推演,生成每一个候选控制动作对应的推演状态序列;根据每一个推演状态序列,计算表征物理系统安全风险的动态饱和指数,以及计算表征模型预测可靠性的时变置信度,本发明极大地增强了在剧烈波动工况下对物理系统的安全保障能力。
技术关键词
回收监测方法
工业大数据
数字孪生系统
误差补偿模型
物理系统
指数
工业系统
工业污水处理系统
动态
化学反应动力学
风险
波动工况
序列
指令
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