基于AI大模型风机自适应控制方法

本发明公开了基于AI大模型风机自适应控制方法，涉及新能源发电智能控制技术，包括以下步骤：S1、同步采集风机本体传感器数据、激光雷达/超声波环境感知数据及电网调度信号，对多源异构数据进行时空对齐处理；S2、将预处理后的特征数据输入基于深度学习架构的风电基础模型，该模型经跨风场历史数据预训练并通过目标机组数据适配。本发明提出的基于AI大模型的风机自适应控制方法借助AI大模型强大的学习和分析能力，能够深度挖掘风机运行过程中的复杂数据规律，精准感知风机运行状态及环境变化，实现自适应控制，无需人工频繁干预，极大提升风机运行自动化程度，有效提高发电效率，降低能源损耗，减少故障发生概率。