摘要
本发明公开了基于学习与优化的电网交互型居民建筑在线协同运行方法,属于电网交互型居民建筑协同运行与人工智能交叉技术领域,包括以下步骤:建立非电网服务期间单个居民建筑运行成本最小化问题;将单个居民建筑运行成本最小化问题建模为马尔可夫决策过程;采用交叉归一化算法训练居民建筑能量管理智能体获得能量管理策略;考虑配电系统运营商设定的总功率限制,建立居民建筑群双层协同运行成本最小化问题;基于每个居民建筑获得的能量管理策略和优化辅助二分搜索求解上述协同运行成本最小化问题并执行决策;配电系统运营商根据协同前后每个居民建筑能量管理决策计算经济补偿并发放,本发明能有效节省能量成本,并具备更强的电网服务能力。
技术关键词
协同运行方法
居民
储能系统
配电系统
归一化算法
暖通空调系统
能量管理策略
负荷
网络
建筑能量管理
充放电功率
决策
配额
在线
人工智能交叉技术
光伏发电量
建筑群
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