摘要
本发明涉及一种中央空调风机盘管智能调控方法,涉及物联网技术,针对多源环境参数数据噪声大、工况建模不精确以及设备调节响应与能耗优化不协同等问题,提出了多参数分布式感知、数据预处理、特征提取与跨域知识迁移集成的调控体系。通过对房间温湿度、风机电流、阀门开度、人流量、外部气象及建筑信息的多维度实时采集,结合去噪、归一化、对齐及缺失补全,形成高质量结构化数据集。利用多目标神经网络与数字孪生仿真,实现负荷趋势预测、设备异常预警以及调节策略虚拟推演,输出最佳调节时序窗口及激活阈值,并结合增强学习实现动态自适应控制。
技术关键词
中央空调风机盘管
智能调控方法
数字孪生
时序预测模型
温湿度传感器网络
房间
设备老化
标签标准化
系统动态响应
人流量统计
学习控制器
数据
负荷
温湿度参数
能耗
滑动滤波