基于广域量测数据的储能集群多模态优化调控方法及系统

本发明属于储能调控技术领域，具体涉及基于广域量测数据的储能集群多模态优化调控方法及系统，方法包括：采集各测点的电力数据，将各测点数据统一到共同时间参考系，随后对各测点数据进行预处理；针对储能系统，构建爬坡率模型、效率特性模型、容量衰减模型，并建立储能状态指标体系；建立面向储能运行状态的多模态调控策略，根据不同运行场景和储能状态，动态选择最优的控制模式；构建日前‑日内时间分层、上级‑下级空间分级的调度框架，以此建立日前调度模型和日内调度模型，基于模糊决策快速求解日前调度模型和日内调度模型，实现集群资源全局优化。本发明通过融合高精度广域量测数据处理与多模态调控策略，实现了储能资源的全局协同优化。