摘要
本发明公开了一种基于人工智能的隧道洞口边坡风险识别分析系统,涉及数据处理领域,包括边坡风险识别系统,其中设置有风险因素调查采集模块、洞口风险模拟处理模块、隧道风险模拟处理模块、风险因素联合分析模块和边坡风险识别分析模块;风险因素调查采集模块用于采集隧道施工区域的数据信息;洞口风险模拟处理模块用于根据所获得的数据信息构建边坡破坏模型;隧道风险模拟处理模块用于根据所获得的数据信息构建支护破坏模型;风险因素联合分析模块用于生成风险影响数据库;边坡风险识别分析模块用于获取相应的风险识别数据;本发明在一定程度上提高了风险识别分析过程中的准确性。
技术关键词
三维施工模型
隧道洞口边坡
施工监测数据
识别分析系统
风险识别系统
分析模块
边坡结构
监测采集终端
边坡物理
序列
模拟单元
切片
采集单元
隧道工况
系统为您推荐了相关专利信息
隧道掌子面
提示系统
识别方法
节理裂隙发育
图像识别模型
风险识别系统
训练机器学习模型
高风险
数据
报告
储能电站
风险综合评价模型
模糊综合评价
指标
火灾