摘要
本发明涉及自适应滤波器技术领域,公开了一种宽线性自适应滤波器,包括对宽线性自适应滤波器时刻的系统权值向量,进行张量积分解,得到两个自适应权值向量;基于输入信号的采样值构建输入矩阵,基于时刻的输入矩阵与两个自适应权值向量的乘积,计算时刻的估计信号;计算时刻的期望信号与估计信号的差值,获取估计误差信号,并利用最小误差模准则,更新获取时刻的增益向量,与估计误差信号,更新获取时刻两个自适应权值向量,重构宽线性自适应滤波器时刻的系统权值向量。本发明利用权值分解和鲁棒代价函数的选择,以较低的计算复杂度实现了抗脉冲噪声干扰的递归自适应滤波算法。
技术关键词
估计误差
回声消除系统
抗脉冲噪声干扰
信号
Kronecker积运算
线性
立体声
矩阵
滤波器技术
重构
滤波算法
因子
视频
超参数
变量
麦克风
扬声器
复杂度