摘要
本发明公开了一种低成本远距离移动式脑电监测数据传输实现方法,以RK3588为主控芯片,脑电EEG、脉率血氧及加速度数据分别经SPI、UART、IIC接口传入主控芯片,预处理后借DMA技术送至NPU算法模块,单模态结果经GPU完成MSTF特征融合,通过4G模块传至云端,再推送至显示设备。在32导联、250Hz采样率、200并发节点场景下,日均单节点流量从传统15.2GB降至0.76GB,8小时功耗从82.1W优化至38.4W;SSVEP范式下本地识别准确率95.8%,兼顾成本、功耗与可靠性,解决了现有主流“4G传输原始数据+云端算法处理”的脑电监测方案存在数据传输量大、流量成本高、功耗高的缺陷。
技术关键词
移动式
远距离
算法模块
低成本
主控芯片
采样率
状态实时监测
DMA技术
云端
4G通讯模块
UART接口
数据格式
生理
显示设备
引发安全事故
加速度
4G传输
监测场景