摘要
本发明涉及焊接设备监控技术领域,尤其涉及一种电焊机远程监控与运行状态诊断方法及系统,其中方法包括:同步采集电焊机工作时的多维度参数;对采集到的多维度参数进行数据融合处理;将提取的各类特征输入至基于机器学习算法训练的故障诊断模型中进行运行状态诊断;将所述诊断结果、实时采集的数据以及基于这些数据构建的反映电焊机实时状态的数字孪生体传输至远程监控端进行显示与监控,并在诊断结果指示异常或故障时,接收来自远程监控端的参数调整指令,对电焊机的运行参数进行相应调整。远程监控与智能调整功能的引入,进一步增强了电焊机的智能化水平,降低了人为干预的需要,使得焊接作业更加高效、安全。
技术关键词
状态诊断方法
故障诊断模型
远程监控端
机器学习算法
参数
数字孪生体
电焊机工作状态
滤波算法
时序控制机制
分类支持向量机
红外吸收原理
非接触式传感
状态诊断系统
气体传感器
时域特征
频域特征
历史数据查询