一种基于人工智能的膝骨关节状态识别方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的膝骨关节状态识别方法及系统，涉及图像分析技术领域，包括获取患者膝关节区域的多源医学图像数据，并进行空间配准和标准化预处理，统一坐标体系后构建膝关节的三维结构模型；结合患者在特定运动状态下采集的膝部振动与行为特征数据，建立关节运动与解剖结构的映射关系，从三维结构模型中提取关节关键几何与力学参数，并与同步采集的振动行为特征进行融合；基于智能识别模型对融合后的多源特征进行状态识别，输出膝关节的健康状态标签。本发明能够实现更精准、更全面的膝关节健康状态识别，有效提升识别结果的准确性和可靠性，增强疾病发现的及时性与干预的科学性。