摘要
本发明公开了一种隧道岩溶超前地质预报自动解译方法、设备和介质,涉及图像处理领域,获取不同尺度上的隧道岩溶超前地质预报数据,对隧道岩溶超前地质预报数据进行预处理,进行无监督图像的重建,并构建三维重建模型,构建神经网络模型提取三维重建模型的二维分布特征图,基于二维分布特征图构建数据自动解译模型,在完成对数据自动解译模型的训练后,基于训练后的数据自动解译模型进行反演,通过多尺度数据融合、无监督图像重建、三维重建模型,显著提高了预报数据的中的复杂图像的解译精度和效率,且本发明的模型固件方法,增强了模型的泛化能力,提高了图像数据的利用效率,确保了解译结果的可靠性和准确性,进一步提高了施工安全性和效率。
技术关键词
超前地质预报
三维重建模型
解译方法
二维分布特征
隧道
三维模型
数据
无监督
神经网络模型
编码器
生成式对抗网络
图像
直方图匹配方法
掩码矩阵
样本
重构误差
注意力机制
固件方法
更新网络参数
系统为您推荐了相关专利信息
亮度
曝光控制方法
后处理参数
车辆控制器
更新方法
图像生成模型
三维重构模型
图像编码
特征融合网络
对象
三维重建模型
腔镜手术
物体检测模型
实时图像
机械臂
图像分析模型
识别风险
隧道
偏差
计算机存储介质
融合检测方法
隧道衬砌
红外热像仪
信念传播算法
条件随机场模型