摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种基于云平台的电能表数据智慧存储方法;根据用电量时序段中的数据分布特征获得疑似异常程度;根据用电量时序段中数据波动的变化特征和强度特征获得局部波动度;根据用电量时序段与历史相同周期时段的数据差异特征获得变化差异度;根据局部波动度和变化差异度获得异常置信度;根据异常置信度和疑似异常程度获得比例调整系数;根据比例调整系数对压缩比进行调整,获得自适应压缩比。本发明根据自适应压缩比对用电量时序段进行压缩存储,从而同时满足存储效率和数据细节保留的要求。
技术关键词
电能表数据
存储方法
时序
云平台
数据分布特征
特征值
波动特征
皮尔逊相关系数
周期
数据分析技术
信息熵
基准
强度
数值
标记
算法