基于深度特征挖掘与自适应聚类的风光出力场景生成方法

本申请公开了一种基于深度特征挖掘与自适应聚类的风光出力场景生成方法，其包括：清洗风光出力数据并对其归一化处理，使其映射到预设区间，以消除量纲影响；构建深度卷积特征提取网络，以从归一化后的风光出力数据中提取出对应的深度特征向量；采用K‑Means++算法初始化聚类中心，基于密度阈值动态分裂机制执行改进的ISODATA聚类算法，通过贝叶斯优化实现聚类参数的优化，生成典型场景。本申请显著提升了风光出力场景的准确性。