车辆造型特征多目标预测方法、装置、存储介质及产品

本申请涉及车辆技术领域，特别涉及一种车辆造型特征多目标预测方法、装置、存储介质及产品，其中，方法包括：获取车辆造型特征的原始三维文件，将其转换为目标三维格式文件，测量目标三维格式文件的特征参数并从中提取初始三角网格数据；将初始三角网格数据转换为点云数据，对点云数据进行点云降采样，根据降采样后的点云数据生成目标三角网格数据，对目标三角网格数据进行简化，生成简化三角网格数据，根据简化三角网格数据和特征参数生成训练数据集，训练预先构建的车辆造型特征的预测模型，利用预测模型预测车辆造型特征。由此，解决了相关技术在车辆造型设计方面效率低、研究成本高等技术问题。