摘要
本发明公开了一种电池安全风险等级预警与评估方法,涉及锂离子电池技术领域,包括:采集电池运行数据,处理得到容量衰减特征和内阻增长特征,利用阿伦尼乌斯模型,获得与温度相关的退化特征参数;估算不同温度与时间下的容量损失趋势;将多源时序数据输入长短期记忆网络,对未来若干循环的容量与内阻变化进行预测;结合寿命终止判据,并计算剩余使用寿命并与老化模型的退化指数和容量模型的退化指数进行融合,生成安全状态指数,输出电池安全风险分级和对应的预警信息。本发明能对整个电池系统提供整体安全风险评估,对单体电池或局部模块进行精准监控与提前预警,提升电池运行的安全性与可靠性。
技术关键词
内阻
剩余使用寿命
长短期记忆网络
风险
衰减特征
指数
多源特征
老化模型
多源时序数据
sigmoid函数
矩阵
充放电循环次数
锂离子电池技术
非线性特征
决策
曲线
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