摘要
本申请公开了基于工业物联网的能耗优化方法、系统、设备及介质,涉及工业物联网的技术领域,所述方法包括:获取生产线中各个加工设备的历史设定参数数据、历史能耗数据和能耗评级数据;根据所述历史设定参数数据和所述历史能耗数据构建能耗预测模型,并根据所述历史能耗数据和所述能耗评级数据构建能耗等级预测模型;获取目标能耗等级,设置能耗限制条件,调用所述能耗等级预测模型,并根据梯度下降算法进行搜索,得到目标能耗参数;获取目标加工设备的目标设定参数,设置设定参数约束条件,调用能耗预测模型,并基于粒子群优化算法进行搜索,确定非目标加工设备的最优设定参数。本申请具有提高生产线的能耗利用效率的效果。
技术关键词
能耗预测模型
能耗优化方法
参数
粒子群优化算法
决策树模型
梯度下降算法
神经网络模型
工业物联网系统
能耗优化系统
网络平台
搜索算法
皮尔逊相关系数
短距离
数据获取模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
土壤水分估算
节点
分析方法
多源特征
环境多参数
可控硅调光驱动器
调节电源输出电流
LED恒流
开关电路
电压
故障选线
故障定位系统
K折交叉验证法
图样
注意力
移动最小二乘法
航空发动机部件
修正方法
因子
曲面
三维封装方法
堆叠芯片
封装材料
数据访问效率
终端