一种老年患者跌倒预警方法及系统

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI新闻日报

正文
推荐专利
一种老年患者跌倒预警方法及系统
申请号:CN202511349417
申请日期:2025-09-22
公开号:CN120913335A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种老年患者跌倒预警方法及系统,该方法包括:采集目标患者的运动信号、生理信号和环境信号,并对采集的信号数据进行预处理,生成标准化的多模态时间序列数据流及数据质量标识;根据标准化的多模态时间序列数据流及数据质量标识,构建并保存目标患者的个体化基线描述;基于个体化基线描述,输出异常标签及相应的证据快照;根据异常标签、证据快照及目标患者的近期时序数据,生成触发因子说明;根据长期行为档案与短期跌倒风险等级,融合形成分层的综合风险档案,并基于综合风险档案输出风险分级、优先级及建议动作清单;根据优先级和建议动作清单对目标患者实施跌倒预警和实时闭环干预。本发明能够提升对老年患者跌倒预警的准确性。
技术关键词
跌倒预警方法 时间序列数据流 患者 快照 基线 风险评估模型 生理 实时数据 标签 动态更新 闭环 标识 信号 分层 日志 时序 步态特征 监护设备
添加客服微信AITNT178,进AITNT官方交流群
沪ICP备2023015588号