摘要
本发明涉及一种老年患者跌倒预警方法及系统,该方法包括:采集目标患者的运动信号、生理信号和环境信号,并对采集的信号数据进行预处理,生成标准化的多模态时间序列数据流及数据质量标识;根据标准化的多模态时间序列数据流及数据质量标识,构建并保存目标患者的个体化基线描述;基于个体化基线描述,输出异常标签及相应的证据快照;根据异常标签、证据快照及目标患者的近期时序数据,生成触发因子说明;根据长期行为档案与短期跌倒风险等级,融合形成分层的综合风险档案,并基于综合风险档案输出风险分级、优先级及建议动作清单;根据优先级和建议动作清单对目标患者实施跌倒预警和实时闭环干预。本发明能够提升对老年患者跌倒预警的准确性。
技术关键词
跌倒预警方法
时间序列数据流
患者
快照
基线
风险评估模型
生理
实时数据
标签
动态更新
闭环
标识
信号
分层
日志
时序
步态特征
监护设备