摘要
本发明提供了基于光电检测技术的异纤清除机杂质检测方法,属于数据处理领域,该方法包括:获取若干截取区间;根据不同截取区间内待检测信号的分布差异,得到每一截取区间的异常因子;对每一截取区间内的待检测信号进行聚类,得到每一截取区间内正常聚类簇与正常信号范围的上界与下界;结合每一截取区间与其他截取区间的异常因子的差异,得到正常信号范围的最终上界与最终下界;根据每一截取区间内待检测信号的分布,得到每一截取区间的待清除程度。本发明旨在解决通过K‑means聚类算法对异纤进行清除时,每加入一个新的数据,需要对所有数据进行聚类,从而对新数据进行异常确认,导致检测效率过低的问题。
技术关键词
杂质检测方法
光电检测技术
异常信号
检测棉花
因子
sigmoid函数
聚类
传送带
超参数
数据
序列
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算法
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