一种面向电-氢-热综合能源系统低碳经济运行优化方法

本发明公开了一种面向电‑氢‑热综合能源系统低碳经济运行优化方法，属于智能能源系统与人工智能交叉领域，包括以下步骤：步骤1：建立电‑氢‑热综合能源系统低碳经济双目标运行优化问题模型；步骤2：构建以第三代非支配排序遗传算法为核心的双目标运行优化问题求解框架；步骤3：将遗传算法中种群进化决策问题建模为马尔可夫决策过程，并构建深度强化学习智能体与种群进化环境交互机制；步骤4：智能体采用双深度Q网络算法进行训练，并根据环境状态输出遗传动作；步骤5：结合参考点关联的选择策略和智能体输出的遗传动作获得新的子代；上述步骤4和步骤5迭代进化，直至达到最大迭代代数，本发明能够在相同的碳排放情况下可降低运行成本。