基于多维度用户数据的行为预测方法、装置、设备及介质

本发明公开了基于多维度用户数据的行为预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标用户对应的基础行为数据集合及目标预测任务；基于预设切片划分规则对基础行为数据集合中的基础行为序列进行时间戳处理，得到目标用户对应的时间嵌入集合，并基于预设融合嵌入规则对基础行为数据集合进行数据融合，得到融合嵌入结果；基于融合嵌入结果和目标预测任务进行目标感知建模，生成目标用户对应的目标行为表示；基于目标大语言模型对目标行为表示及时间嵌入集合进行数据处理，得到目标用户对应的目标行为预测结果。通过本发明的技术方案，能够实现对电信用户的行为进行预测，提高了用户行为预测的准确度。