基于多模态大语言模型的室内接入点优化放置方法及系统

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正文
推荐专利
基于多模态大语言模型的室内接入点优化放置方法及系统
申请号:CN202511349740
申请日期:2025-09-22
公开号:CN120857136A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态大语言模型的室内接入点优化放置方法及系统,该方法包括:利用多模态大语言模型分析建筑平面图,生成包含S个解的当前父代种群;计算当前父代种群中每个解的覆盖值及其对应的路径损耗图,并将其存储至历史数据集;将当前父代种群的接入点位置、覆盖值及路径损耗图输入多模态大语言模型,执行变异操作与交叉操作生成子代种群;基于历史数据集中的接入点位置、覆盖值和路径损耗图,利用多模态大语言模型从子代种群中选择最优解;根据最优解的路径损耗图,通过多模态大语言模型微调接入点位置,更新当前父代种群并迭代优化至满足终止条件。该方法整合数值信息与视觉信息,提升了接入点放置的覆盖性能与优化效率。
技术关键词
大语言模型 优化放置方法 接入点 多模态 损耗 平面图 建筑 信号 数据存储模块 搜索模块 分布特征 射线 墙体 关系 网格 列表 视觉 坐标 矩阵
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沪ICP备2023015588号