摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的数据库异常根因定位方法及系统,属于数据库管理与智能运维技术领域,该方法的实现包括:构建数据库领域知识图谱,整合多源数据,采用图数据库存储;进行异常检测与特征提取,通过时序指标检测、查询模式分析和日志异常识别发现异常,提取数值特征、语义特征和图特征;基于知识图谱进行根因推理与定位,利用规则推理、图遍历推理和概率图模型推理,结合多证据融合确定异常根因;生成与执行修复策略,根据根因从修复策略库中匹配解决方案,自动执行并监控修复效果;动态更新知识图谱。本发明能够实现数据库异常的自动化检测、精准根因定位及针对性修复策略生成,减少人工运维成本,提升异常处理效率与准确性。
技术关键词
定位方法
日志
策略
机器可读程序
实体
知识图谱构建
动态更新
智能运维技术
增量学习算法
更新知识图谱
专家规则库
语义特征提取
时序
自然语言
数据库结构
关系
对齐技术