一种基于知识图谱的数据库异常根因定位方法及系统

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一种基于知识图谱的数据库异常根因定位方法及系统
申请号:CN202511349987
申请日期:2025-09-22
公开号:CN120849171A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的数据库异常根因定位方法及系统,属于数据库管理与智能运维技术领域,该方法的实现包括:构建数据库领域知识图谱,整合多源数据,采用图数据库存储;进行异常检测与特征提取,通过时序指标检测、查询模式分析和日志异常识别发现异常,提取数值特征、语义特征和图特征;基于知识图谱进行根因推理与定位,利用规则推理、图遍历推理和概率图模型推理,结合多证据融合确定异常根因;生成与执行修复策略,根据根因从修复策略库中匹配解决方案,自动执行并监控修复效果;动态更新知识图谱。本发明能够实现数据库异常的自动化检测、精准根因定位及针对性修复策略生成,减少人工运维成本,提升异常处理效率与准确性。
技术关键词
定位方法 日志 策略 机器可读程序 实体 知识图谱构建 动态更新 智能运维技术 增量学习算法 更新知识图谱 专家规则库 语义特征提取 时序 自然语言 数据库结构 关系 对齐技术
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