一种用于政企协作的联邦模型贡献评估方法及系统

本公开的实施例提供了一种用于政企协作的联邦模型贡献评估方法及系统。应用于隐私计算与联邦学习技术领域，所述方法包括：政务主体方与企业主体方分别基于各自本地数据训练联邦模型生成模型更新数据，并采用可验证加密方法生成第一和第二加密差分数据。在预设加密域内，对加密差分数据进行密态特征融合，得到各方密态特征结果，并基于加密性能评估及公平分配规则生成第一与第二加密贡献结果。随后，结合各自公开参数生成第一与第二贡献度证明。本方案在保护各方本地数据隐私的前提下，通过加密差分数据和密态特征处理，生成可独立验证的贡献度证明，为自动化激励和公平分配提供可信依据。