摘要
本发明公开了基于人工智能的电力设备分析方法及系统,属于故障分析技术领域。系统包括数据采集模块、智能分析模块、设备管理模块和可视化模块;数据采集模块用于采集电力设备的温度数据、运行参数和历史日志,以及周边的环境参数,并生成包含零部件的电力设备模型;智能分析模块在电力设备模型表面设定采样点,分析历史日志筛选数据记录;根据数据记录为采样点拟合关系式,从而设置异常点;设备管理模块通过人工智能算法识别并关联电力设备模型中存在物理接触的零部件与异常点,分析两者之间最短物理接触路径并计算各零部件的异常指数,筛选异常零部件;可视化模块根据异常指数排列各异常零部件,按顺序展示异常零部件并预警至控制中心。
技术关键词
电力设备模型
异常点
采样点
指数
分析方法
智能分析模块
设备管理模块
人工智能算法
可视化模块
三维温度场
数据采集模块
控制中心
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