摘要
本发明提供一种基于人工智能的焊接避障路径规划方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:将动态凸包体与离散空间采样集进行穿透深度检测,生成碰撞概率密度分布;将碰撞概率密度分布进行质量评估,并融合焊枪姿态约束及运动学误差传递链,生成焊接质量偏差泛函;将焊接质量偏差泛函中的高偏差节点进行分析,对关联的空间采样子集执行局部切平面投影,得到位姿补偿参量;将位姿补偿参量与关节空间运动基元序列输入运动学逆解模块,通过测地线构造与参数化样条插值,生成优化后的焊枪运动参量集。本发明提高了焊接效率与质量目标,提升了整体焊接作业的自动化水平。
技术关键词
避障路径规划方法
焊枪姿态
多面体
序列
基元
空间位置关系
生成作业
关键帧
深度强化学习
采样点
偏差
机器人连杆
障碍物
坐标
机器人关节空间
机器人逆运动学