基于三维分子碎片化的药物靶点亲和力预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于三维分子碎片化的药物靶点亲和力预测方法及系统
申请号:CN202511350397
申请日期:2025-09-22
公开号:CN120877844B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于三维分子碎片化的药物靶点亲和力预测方法及系统,包括以下步骤:获取待预测的药物分子图结构、待预测的蛋白质分子图结构;对药物分子图结构进行编码,得到药物结构特征向量;对蛋白质分子图结构进行编码,得到蛋白质结构特征向量;对药物分子图结构进行片段特征提取,得到药物片段化结构特征向量;将药物结构特征向量、蛋白质结构特征向量、药物片段化结构特征向量拼接为融合特征向量,输入至预先训练好的药物靶点亲和力预测模型中,得到药物靶点亲和力预测结果。
技术关键词
亲和力预测模型 药物结构 分子 数据获取模块 计算机程序产品 预测系统 处理器通信 编码模块 可读存储介质 存储器 坐标 数值 编码器 元素 非线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种行人重识别方法及装置
融合特征 行人重识别 注意力 重识别方法 计算机程序代码
2
一种监控盲区确定方法、系统、设备、介质和产品
监控盲区 变电站 三维模型 布局 场景
3
风电齿轮增减材修复方法及修复装置
三维模型 手持式三维扫描仪 修复方法 齿轮修复装置 定位标记点
4
基于融合网络的换流变饱和保护方法及系统
直流偏磁 饱和保护方法 中性点 仿真场景 网络
5
设备剩余使用寿命预测方法及装置
寿命预测模型 无监督迁移学习 设备剩余使用寿命 基线 序列
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号