摘要
一种柴油机空气系统控制方法、装置、电子设备和汽车,涉及汽车技术领域,方案包括:基于状态观测器获取估算扰动矩阵,获取基于机理模型和径向神经网络预测模型搭建的混合模型,混合模型的输入为发动机运行过程中的目标数据以及所述估算扰动矩阵,输出为:预测TVA开度,预测VGT开度,预测EGR开度和预测进气歧管压力、预测排气压力和预测EGR率,采用解耦控制器基于空气系统混合模型的输出结果以及估算扰动矩阵确定预测域内的控制序列。本方案将机理模型、神经网络补偿模型及扰动观测器进行融合,实现对已知机理和未知机理部分的同时预测,同时完成滚动优化与反馈校正实现了对复杂空气系统的解耦控制,保证的发动机的全局性能。
技术关键词
空气系统控制方法
神经网络预测模型
解耦控制器
进气歧管
柴油机空气系统
矩阵
EGR率
流通截面积
状态观测器
压力
序列
神经网络模型
电子设备
发动机转速
排气歧管
系统控制装置