摘要
本发明涉及网络日志分析领域,尤其涉及基于大数据的网络日志分析方法及系统,方法包括:计算预设的最佳随机森林模型中每棵决策树的权重,将实时获取的网络日志输入至最佳随机森林模型中,利用每棵决策树的权重对预测结果进行加权求和得到网络日志的最终预测结果。本发明利用关键词对网络日志进行分析时充分考虑了一词多义和一义多词的现象,便于进一步根据关键词的重要性将日志的预测结果进行集成得到最终预测结果,提高了预测结果的准确性。
技术关键词
网络日志分析方法
关键词
随机森林模型
大数据
标签
表达式
计算机程序指令
计算方法
分析系统
存储器
处理器
决策
参数