一种基于Mamba网络和对抗蒸馏的图像生成方法

本发明属于图像生成领域，公开一种基于Mamba网络和对抗蒸馏的图像生成方法，包括以下步骤：获取数据集，数据集包括原始图像及与原始图像内容对应的文本标注；对原始图像进行离散化分块处理，划分为多个补丁块；基于编码器分别对补丁块和文本标注进行编码，获得图像特征和文本特征；对加噪图像在至少两种的展开方向进行扫描，获取对应展开方向上的图像序列；将图像序列与对应的文本特征输入基于状态空间模型的Mamba网络进行训练，并输出生成图像；将生成图像输入教师模型生成参考图像，通过生成图像与参考图像进行蒸馏学习，构建蒸馏损失函数；有效解决了现有技术中存在着计算复杂度高、参数量大且细粒度语义理解不足的问题。