摘要
一种ROADM系统的参数调优方法、装置和存储介质,所述方法包括:步骤30、在当前时间t,利用深度学习模型,获取在T1+t时刻各波长OSNR预测值;步骤40、根据每个波长的OSNR预测值,对每个波长均执行如下操作:对当前波长,在当前波长的OSNR预测值小于OSNR下限值时,如果当前波长的OTU功率小于OTU功率上限值,则调整遗传算法的中约束条件和初始解生成条件中的至少一个;步骤50、基于步骤40的操作结果,在n*T2+t时刻进行遗传算法的迭代操作,根据第n次迭代得到的最优解进行参数调优操作;其中,T1=N*T2,其中n=1,2,3,……,N,N为正整数,实现ROADM系统参数调优。
技术关键词
ROADM系统
遗传算法
深度学习模型
参数调优方法
功率
增益斜率
关系
站点
预测误差
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