一种火电机组汽轮机调频模型自校正自趋优方法

本发明提出了一种火电机组汽轮机调频模型自校正自趋优方法，包括，构建数据集输入PyCT‑PsLSTM预测网络模型，输出主汽压力、阀门开度和机组负荷与实际测量值算误差，误差超阈值则预警并启动PID参数寻优校正；从数据集筛选未篡改的当前功率PID参数输入GPR模型，得到预测均值、标准差及置信区间，参数超区间则判定篡改，再基于均值、标准差算不确定性系数，系数大于阈值用粒子群算法全局搜索，小于等于则局部优化，获最优解更新数据集并微调篡改参数，将实际值与GPR输出对比，判定解除或保持预警。本发明通过对比预测PID控制器参数及其置信区间，判定结束预警或保持警告，提升了关键参数时序特征建模能力。