基于多元加权联合递归与图注意力网络的癫痫预测系统

本申请提供了一种基于多元加权联合递归与图注意力网络的癫痫预测系统，可以应用于生物医学信号处理和人工智能技术领域。该系统包括：脑功能成像模块，配置为在目标对象授权的情况下，获取目标对象的脑电图信号数据；处理器，包括：多元加权联合递归处理单元配置为根据脑电图信号数据，得到脑电图信号数据每个通道的相空间轨迹向量，根据每个通道的相空间轨迹向量构建递归图，基于任意两个通道各自的递归图，得到任意两个通道之间的通道关联系数，根据任意两个通道之间的通道关联系数，构建表征目标对象的脑功能的加权邻接矩阵；图注意力网络处理单元配置为根据加权邻接矩阵和脑电图信号数据进行时空特征处理，输出癫痫发作预测结果。